Ejercicio de aplicación con variable discreta

Se ha hecho un estudio de 300 aulas, cuyo propósito es encontrar el número de sillas averiadas, para ello se ha tomado el 10% de manera representativa y aleatoria, a partir de la información hallada. Determinar población, muestra, variable, característica, tipo de variable, tipo de característica, unidad de investigación.

Población: N: 300 aulas de universidad.
Muestra: n: 30 aulas de la universidad.
Unidad de investigación: Xi: 1 y 30 cada aula.
Característica: sillas malas.
Variable: número de sillas malas.
Tipo de característica: cuantitativa.
Tipo de variable: discreta.

Variable	Tabulación	Total
0	****	4
1	*********	9
2	********	8
3	*****	5
4	****	4
Total:		30

TABLA DE FRECUENCIA

yi	Ni	fi	Ni	Fi
0	4	0.13	4	0.13
1	9	0.30	13	0.43
2	8	0.27	21	0.70
3	5	0.17	26	0.87
4	4	0.13	30	1.00
Total:	30	1.00

ni: 4 salones no tienen sillas malas.

F2: un 30% tiene 1 silla mala.

N3: 21 salones tienen a lo sumo 2 sillas malas.

F4: el 87% de los salones tienen a lo sumo 3 sillas malas.

PREGUNTAS

¿Cuantos salones tienen por lo menos 1 silla mala? 

R/ 26 salones.

¿Cuántos salones y que porcentaje representan los que tienen mayor sillas malas?

R/ 4 y representan un 13%.

¿Qué porcentaje de salones tienen máximo 3 sillas malas?

R/  87%.

¿será verdad que 27% de sillas malas están en 8 salones?

R/ no porque el 27% corresponde a los salones y no sillas.

¿Qué porcentaje de la población y a cuantos corresponde el número de salones que tienen 3 sillas malas?

R/ 17% corresponde a 51 salones. Ya que como la pregunta es para la población y no para la muestra, hay que sacarle el 17% a 300 que es la población total.

Gráficas

Yi	Ni	fi
0	4	0.13
1	5	0.30
2	8	0.27
3	5	0.17
4	4	0.13
Total:	30